Skip to Content

Глава 16. Задачи с разборами

Считаем рыб в озере, ищем вершину полиномиального распределения, доказываем тождество дисперсионного анализа через механику и находим, когда статистика Краскела — Уоллиса максимальна. Задачи 2–6 — повышенной трудности. Сначала решай сам, разбор — потом.


Задача 1

Пусть единственное наблюдение X1X_1 — число помеченных рыб при повторном отлове из примера 4 §4. Оцените общее число рыб NN в озере методом а) моментов, б) максимального правдоподобия (§2 и §4 главы 9).


Задача 2

Проверьте, что i0i_0 и j0j_0, при которых вероятность rijr_{ij} максимальна (см. пояснение к формуле (22)), принадлежат отрезку [n3−1,n3+1]\bigl[\frac n3 - 1, \frac n3 + 1\bigr].

Указание. Рассмотрите соседей точки (i0,j0)(i_0, j_0) по осям.


Задача 3

Получите тождество (13): Vtot=Vint+VoutV_{tot} = V_{int} + V_{out}.


Задача 4

Подправьте доказательство теоремы 1 главы 11 так, чтобы вывести, что статистика VoutV_{out}, заданная формулой (12), имеет распределение χk−12\chi^2_{k-1} (при H′′H'').


Задача 5

Покажите, что наибольшее значение статистики Краскела — Уоллиса WW равно (N3−∑nj3)/[N(N+1)](N^3 - \sum n_j^3)/[N(N + 1)].


Задача 6

Установите, что критерий Бартлетта при k=2k = 2 равносилен двустороннему критерию Фишера из примера 1 главы 14.

Обновлено