Skip to Content

Глава 14. Задачи с разборами

Сравниваем равномерную выборку с «тройным максимумом», ловим критерий Смирнова на разрывном законе, выводим формулы Манна — Уитни руками и добиваем предельный закон через Стирлинга. Сначала решай сам, разбор — потом.


Задача 1

Пусть x1,…,x20x_1, \dots, x_{20} — реализация выборки из равномерного распределения на [0,1][0, 1] (у Лагутина — четвёртый столбец таблицы T1, задача 1 главы 12), а y1,…,y20y_1, \dots, y_{20} — реализация выборки из закона с функцией распределения G(x)=x3G(x) = x^3 на [0,1][0, 1]. Согласно задаче 3 главы 1, её можно моделировать, беря в качестве yiy_i наибольшее из трёх равномерных чисел. Проверьте гипотезу однородности с помощью одностороннего критерия из замечания 1 §3.


Задача 2

В условиях задачи 1 примените критерий ранговых сумм Уилкоксона — Манна — Уитни.


Задача 3

При выполнении условия Д5 найдите предельный закон распределения статистики критерия Смирнова nm/(n+m) Dn,m\sqrt{nm/(n+m)}\,D_{n,m} в случае двух независимых выборок из распределения Бернулли с одинаковой вероятностью «успеха» pp.

Указание. См. задачу 3 главы 12.


Задача 4

Выведите формулу (5), связывающую величины UU и VV, при отсутствии совпадений среди всех XiX_i и YjY_j.


Задача 5

Получите выражения (6) для MU\mathbf MU и DU\mathbf DU.


Задача 6

Докажите асимптотику (19).

Обновлено