Глава 7. Задачи с разборами
Добиваем то, что в параграфах обещали: точные цифры эффективности медианы, засорённые данные, где медиана обгоняет среднее, и двумерный эксперимент с источником из §1. Сначала решай сам, разбор — потом.
Главный инструмент: по теореме 1 асимптотическая дисперсия медианы , по ЦПТ у среднего , а относительная эффективность .
Задача 1
Вычисли для выборки из закона .
Задача 2
Пусть и независимы и показательно распределены с параметром .
а) Докажи, что разность имеет плотность (закон Лапласа).
б) Вычисли .
в) Для выборки из сдвинутого на закона Лапласа найди .
Задача 3⭐
Элементы выборки распределены по закону , где
— функция распределения . Иначе говоря, — смесь (§2 главы 5) законов и с весами и : основная масса измерений нормальная, а доля — «засорение» с втрое большим разбросом. Найди приближённо, при каком медиана становится эффективнее .
Указание. Линеаризуй функцию в окрестности нуля.
Задача 4
а) Найди значение , при котором достигается минимум функции для случайной величины с плотностью (сравни с задачей 1 главы 1).
б) Определим в общем случае медиану случайной величины как любое число, удовлетворяющее неравенствам и . Пусть . Докажи, что имеет минимум при .
Указание. Установи, что при .
Задача 5⭐
Выборка размера получена из распределения
где — известный параметр. Каков порядок малости величины при ? Сколько (с точностью до порядка) наблюдений потребуется, чтобы оценить с погрешностью при ?
Задача 6
Докажи, что для максимума выборки из закона Коши
то есть предельным является закон экстремальных значений II типа (Фреше) с из §2 главы 4.
Указание. Примени правило Лопиталя.
Задача 7⭐
Пусть в эксперименте по локализации источника излучения из §1 источник сидит в точке , , , а — точка, где траектория пересекает плоскость . Будут ли независимыми
а) полярные координаты и точки ,
б) сами и ?
Указание. Перейди к полярным координатам и воспользуйся формулой площади поверхности вращения.